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慢慢揭開西蒙斯“黑箱”,學習西蒙斯[程序化老手]

1、量化自動交易中誰最牛,當然是大神西蒙斯。這時代帶斯的都牛,比如索羅斯,羅杰斯,還有海龜?shù)牡つ崴沟?,跟基金帶石的一樣,什么黑石,金石等?br /> 2、是牛人當然值得咱學習,跟當年學巴菲特一樣,國內(nèi)有人搞時間的玫瑰等。可是如何學習西蒙斯呢,這老兄玩的是高等近世數(shù)學,幾何的什么的第八維等等,這些可不是一下子就能學會的。莫不成為了賺錢先學個數(shù)學博士出來吧。
3、成不了西蒙斯,我們可以買他的基金,可是聽說人家已經(jīng)封閉了。那么還有路是成為他的下屬,可是人家在中國沒有分公司。咋辦?
4、研究下西蒙斯的公開資料,搜集些自己沒聽說過的名詞吧。不是誰誰說過,你的老板的詞匯量比你大。
5、從公開資料看:
A\在接受《紐約時報》采訪時,西蒙斯提到了他曾經(jīng)觀察過的一個核子加速器試驗,“當兩個高速運行的原子劇烈碰撞后,會迸射出數(shù)量巨大的粒子。”他說,“科學家的工作就
是分析碰撞所帶來的變化。”
  
  “我注視著電腦屏幕上粒子碰撞后形成的軌跡圖,它們看似雜亂無章,實際上卻存在著內(nèi)在的規(guī)律,”西蒙斯說,“這讓我自然而然地聯(lián)想到了證券市場,那些很小的交易,
哪怕是只有100股的交易,都會對這個龐大的市場產(chǎn)生影響,而每天都會有成千上萬這樣的交易發(fā)生。”西蒙斯認為,自己所做的,就是分析當交易這只蝴蝶的翅膀輕顫之后,市場
會作出怎樣復雜的反應。
  
B\“我們不雇用數(shù)理邏輯不好的學生”,曾經(jīng)在哈佛大學任教的西蒙斯說。“好的數(shù)學家需要直覺,對很多事情的發(fā)展總是有很強的好奇心,這對于戰(zhàn)勝市場非常重要。”文藝復
興科技公司擁有一流的科學家,其中包括貝爾試驗室的著名科學家Peter Weinberger和弗吉尼亞大學教授Robert Lourie。他還從IBM公司招募了部分熟悉語音識別系統(tǒng)的員工。“
交易員和語音識別的工作人員有相似之處,他們總是在猜測下一刻會發(fā)生什么。”
C\他指出,西蒙斯的方法和LTCM最重要的區(qū)別是不涉及對沖,而多是進行短線方向性預測,依靠同時交易很多品種、在短期作出大量的交易來獲利。具體到每一個交易的虧損,由
于會在很短的時間內(nèi)平倉,因此損失不會很大;而數(shù)千次交易之后,只要盈利交易多余虧損交易,總體交易結果就是盈利的。 {來源 www.tumamayizhan.com }

A\西蒙斯把市場當做一個復雜系統(tǒng)來看待。
B\他的雇員來自貝爾實驗室和IBM語音識別。
C\西蒙斯的模型有大量的組合。

 

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