[原創]美國資深量化交易人戈登?斯科特等對定量分析的定義及詳解（二）[古期心得]
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量化交易的好處
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量化交易是一個冷靜的決策過程。模式和數字才是最重要的。這是一個有效的買賣紀律，因為它可以被一致地執行，不受通常與財務決策相關的情緒的影響。
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這也是一個劃算的策略。由于計算機做這項工作，依賴定量策略的公司不需要雇傭龐大昂貴的分析師團隊投資組合經理。他們也不需要走遍全國或世界各地考察公司，與管理層會面，評估潛在的投資。他們用電腦分析數據并執行交易。
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有什么風險？
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“謊言、該死的謊言和統計數據”是一句經常被用來描述操縱數據的無數方式的名言。雖然定量分析師尋求識別模式，但這個過程絕不是簡單的。這種分析包括從大量數據中篩選。選擇正確的數據絕不是保證，正如貿易模式這似乎表明，某些結果可能會完美地工作，直到他們沒有。即使一個模式看起來可行，驗證這個模式也是一個挑戰。每個投資者都知道，沒有確定的賭注。{來源:程序化交易 http://www.tumamayizhan.com }
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拐點比如2008年至2009年的股市低迷，對這些策略來說可能很艱難，因為模式可能會突然改變。同樣重要的是要記住，數據并不總是說明全部情況。人類可以看到丑聞或管理層的變化，而純粹的數學方法不一定能做到這一點。此外，隨著越來越多的投資者試圖采用一種策略，這種策略的效果會越來越差。隨著越來越多的投資者試圖從中獲利，有效的模式將變得不那么有效。
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底線
許多投資策略混合使用定量和定性策略。他們使用定量策略來識別潛在的投資，然后使用定性分析將他們的研究工作提升到下一個層次，以確定最終的投資。{來源:程序化交易 http://www.tumamayizhan.com }
他們也可以使用定性的洞察力來選擇投資和量化數據風險管理。雖然定量和定性投資策略都有其支持者和批評者，但這些策略不必相互排斥。
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