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趨勢跟蹤策略-一開一平過濾重復交易模型[程序化新手]

趨勢行情中一段大的上漲趨勢是由一個個小的上漲行情組成的,但如果我們每個滿足條件的點都交易的話,交易成本不斷累加在一定程度上會削減利潤,一開一平信號過濾模型可以過濾掉重復滿足的條件,幫助投資者抓住完整的趨勢形態,有效鎖住盈利。

1、案例:利用過濾模型實現一開一平交易

如下圖所示,多頭排列啟動上漲行情之后,多頭狀態一直存在,如果每個多頭信號位置都買入,便會加大持倉成本,削減利潤。

如下圖,通過一開一平信號過濾模型,可以將中間重復的多頭信號過濾掉,只在首次出現多頭排列的上漲起始點入場,在價格下破均線開始回落時再出場,有效避免了反復交易,節約交易成本,把握住一波完整的趨勢行情。

2、一開一平信號過濾模型編寫規則

(1)模型中需要寫入AUTOFILTER函數。

(2)一開一平信號過濾模型支持的指令:BK、BP、BPK、SK、SP、SPK、CLOSEOUT; 支持指令分組,不支持BK(5)等帶手數的指令。如下圖所示:

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