從程式化、系統化到智能化

   系統化交易是當今世界上最流行的交易理念，系統化交易的提出，標志著人類由盲目的感性投資理念向理性的投資法則的轉變。做到系統化、理念化和模塊化，是人類投資歷史上投資理念的一個質的飛躍。系統化交易主要包括：主盈利模塊、風險控制模塊、資金管理模塊。這三者相輔相成、缺一不可。當今國際投資市場上使用的主要的系統都是以程式化交易規則為主，并配合風險控制和資金管理，每年的收益率在30%左右。本文主要對人工智能化系統方面的設計技術進行了探討。

   當今世界紛繁復雜，其本身就是一個普遍聯系、復雜多變的系統。系統本身是不穩定的，每時每刻都在變化出各種各樣的形態。系統的平衡性、關聯性、多樣性、離散性、應激性（應變激烈、突發事件的能力）、變異性等使得系統變得離散而無所適從。在一個這樣的系統中，沒有人完全知道將來，只有一部分展開的事件能使人們隱約感覺到將來要發生什么。

   智能化系統的核心部分是其所建立的技術基礎，也就是其所依賴的技術分析平臺。搭建技術分析平臺并非如人們想象的那么簡單。

   交易技術必須形成一個系統，達到1+1>2才是我們理想的目標。在投資市場，沒有人能準確預測將來，人人都是事后的“神仙”。在交易中，技術分析和交易技術是兩個不同的理念，技術分析是一種對行情走勢的初步的研判，純粹是一種理論方面的東西；交易技術主要取決于你瞬間的反應速度，你的行動的果敢，交易計劃的完整性，心理的承受能力，非系統風險的對抗能力等，而其中任何一項出現問題，操作者都有可能遭到毀滅性的打擊！

   我們所建立的智能化系統要求系統對所有的行情走勢做出獨立的判斷，對所出現的問題必須在系統內部進行獨立的智能化的分析，并給出處理方法，然后獨立去執行，減少人為因素的干擾。應激性和自適應性是智能化系統的兩大特點。

   在制作一整套的交易計劃的過程中，你必須考慮的是，可能出現的盈利和風險及整體獲利能力。計劃作的越詳細，系統的抗風險能力就越強，但執行起來在形態識別方面需要的時間就越多，兩者之間很難有一個兩全的方法。計劃不可能詳盡到對所有突發事件都做出應有的判斷和反應，這時只好對所發生的事件聽之任之，來個不聞不問，或來個一刀兩斷止損出局。那么，這樣的交易技術又如何在盈利率和盈利面方面有所提高呢？不能對現有或突發行情進行自適應的技術永遠無法成為真正意義上的人工智能。(責任編輯：admin)