基于遺傳基因編程技術(shù)的量化策略自動設(shè)計生成技術(shù)

作者：開拓者 TB 來源：cxh99.com 發(fā)布時間：2021年01月02日

咨詢內(nèi)容： 本帖最后由 ChuixieC 于 2020-11-22 01:51 編輯

各位朋友好，我們制作了一款基于遺傳基因編程技術(shù)+自研算法的量化策略自動設(shè)計生成軟件。簡而言之，交易者無需再去做人工設(shè)計、編譯、查驗、回測、優(yōu)化等的量化具體工作，只需要告訴計算機“想要什么策略”，而不需要告訴它“如何去完成這項工作”，軟件便會自行完成有關(guān)的量化策略設(shè)計生成工作。

過于魯棒性及曲線的過度擬合問題：

1、軟件的計算和運行效率，保障了使用者可以加載更多更全面的多維度數(shù)據(jù)來進(jìn)行設(shè)計生成和回測工作。

2、軟件內(nèi)置的底層算法邏輯，自帶“垃圾回收功能”，采取奧卡姆剃刀原則，為多余的策略邏輯加入懲罰因子，刪減剔除不必要的邏輯，簡化源代碼數(shù)量。

3、軟件內(nèi)置手續(xù)費及沖擊成本的加壓功能，策略在設(shè)計生成前便可提前進(jìn)行加壓處理。

4、策略設(shè)計生成起始點采取隨機原則。簡而言之，軟件每次運行所生成的策略均不同，極大的縮減了同品種、同周期、同數(shù)據(jù)源所致的策略邏輯相同的可能性（極其微小的概率）。

5、策略設(shè)計生成過程中同時保持隨機性和變異能力。簡而言之，軟件運行過程中將會往不同的方向進(jìn)行隨機、變異、交叉、傳遞、剔除等的工作。

6、軟件內(nèi)置的評測體系中加入了策略相關(guān)性及結(jié)果相似性因子。相關(guān)性及相似性超過一定比率的策略群組，無關(guān)數(shù)量多少，評測只會保留其中的一個高得分單體策略，其余的自行剔除。

7、理論上講只要不停機、不斷電，軟件將會持續(xù)的進(jìn)行設(shè)計生成工作，策略群組及單體策略的數(shù)量將會是無限的。

8、策略回測多樣化。使用者可通過軟件內(nèi)置回測評價體系觀摩策略，也可將策略源碼導(dǎo)出至三方交易平臺自行回測。

關(guān)于區(qū)制位移的問題：

多策略、多周期、多品種的大策略交易系統(tǒng)一直是我們交易者所追求的。但主觀交易無法實現(xiàn)大策略交易系統(tǒng)的組建，人工量化面臨這項工作也較為吃力（思路、工作量）。人工智能為這種情況提供了一種現(xiàn)實的可能性。

建立在內(nèi)置相關(guān)性及相似性評測機制基礎(chǔ)上的每一個單體策略，保留著各自的獨立屬性，互相對沖，互不干涉，同時又會將各自的收益及回撤水平作用于大策略交易系統(tǒng)。

適應(yīng)群體：

只要是對量化感興趣的交易者，無關(guān)技術(shù)水準(zhǔn)，均可。

技術(shù)優(yōu)勢：

1、底層邏輯自帶學(xué)習(xí)能力，將會保留自己所走過的設(shè)計生成路徑，使用的越久算法越聰明，策略設(shè)計生成的結(jié)果將會更好。

2、軟件版權(quán)是我們自己的，任何可能的合作都可以商談。

3、軟件運行過程中采用有效追蹤的方式，避免設(shè)計生成相同的策略。

4、單體策略邏輯采取樹形結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)，路徑清晰，簡明扼要。

5、采用自研底層算法，充分利用計算機的性能，提高運行效率。

我們過段時間會開放免費公測試用期，想一睹為快或者對此感興趣的朋友可以保持聯(lián)系，叨擾大家了，謝謝。

近期，軟件的技術(shù)水準(zhǔn)得到了私募基金，期貨公司，投顧工作室，散客投資者等的一致好評。

目前版本僅適用商品期貨及股指期貨，且僅適用于交易開拓者平臺（平臺工作人員若對此有興趣，可予以告知，互通有無，謝謝）。
我的微信：972333264