文華模型回測之參數優化讓模型達到最優

答：枚舉是在每個參數最小值與最大值之間抽選幾個效果最好的參數值，遺傳是在枚舉好的參數值基礎上進行微調，讓參數達到最優。
原理:假設有兩個參數N1,1,10，缺省值是1
N2,3,20，缺省值是5
枚舉：除去最小值和最大值，根據設置的"步長"挑選出所有滿足條件的參數，進行全排列。?
1)、如果缺省值不在挑選出的參數內，則總次數為：全排列次數+缺省值的計算次數?
2)、如果缺省值在挑選出的參數范圍內，則總次數為：全排列次數
以上面的參數為例：
如果步長設置為2?
則根據步長為2，篩選出的N1的值為：3（1+2）5（3+2）7（5+2）9（7+2）；篩選出的N2的值為5 7 9 11 13 15 17 19 ，每個參數的最大最小值不取。
總次數的計算：
C1=N1參數與N2參數的全排列=4*8=32?
N1的缺省值為1，不在篩選出的參數范圍內，所以需要計算對該參數進行組合計算：8次（與N2篩選出的8個參數進行組合計算）?
N2的缺省值為5，已經在篩選出的參數范圍內，所以不需要再計算該參數?
所以枚舉的計算總次數為：4*8+8=40
遺傳：
計算次數不定，步長默認為1，按照參考標準所占比重比較各組參數計算結果。
假設枚舉后我們存入的參數組為N1=5，N2=10

默認參數組為（5,10）
固定參數N2=10，參數N1先向大的方向查找?
(6,10)>(5,10)，繼續向大的方向查找?
(7,10)< (6,10)，再向大的方向查找，確認是否停止?
(8,10)< (6,10)，確認停止?
大的方向停止，向小的方向查找?
(4,10)>(6,10)，繼續向小的方向查找?
(3,10)< (4,10)，再向小的方向查找，確認是否停止?
(2,10)< (4,10)，確認停止?
確定參數N1=4，為最優參數，參數N2像大的方向查找?
(4,11)<(4,10)，再向大的方向查找，確認是否停止
(4,12)>(4,10)，找到了更大盈利率的參數，繼續向大的方向查找
(4,13)< (4,12)，再向大的方向查找，確認是否停止
(4,14)< (4,12)，確認停止
大的方向停止，向小的方向查找
(4,9)< (4,12)，再向小的方向查找，確認是否停止
(4,8)< (4,12)，確認停止?

新的參數組確認為（4,12）
重復上述步驟，固定參數N2=12，參數N1向大的方向查找?
(5,12)>(4,12) ，繼續向大的方向查找?
(6,12)< (5,12)，再向大的方向查找，確認是否停止?
(7,12)< (5,12)，確認停止?
大的方向停止，向小的方向查找?
(3,12)< (5,12)，再向小的方向查找，確認是否停止?
(2,12)< (5,12)，確認停止?
確定參數N1=5，為最優參數，參數N2像大的方向查找?
(5,13)<(5,12)，再向大的方向查找，確認是否停止?
(5,14)< (5,12)，確認停止?
大的方向停止，向小的方向查找?
(5,11)< (5,12)，再向小的方向查找，確認是否停止?
(5,10)< (5,12)，確認停止?

得到新的參數組（5,12）
重復上述步驟，固定參數N2=12，參數N1向大的方向查找?
(6,12)< (5,12)，再向大的方向查找，確認是否停止?
(7,12)< (5,12)，確認停止?
大的方向停止，向小的方向查找?
(4,12)< (5,12)，再向小的方向查找，確認是否停止?
(3,12)< (5,12)，確認停止?
確定參數N1=5，為最優參數，參數N2像大的方向查找?
(5,13)<(5,12)，再向大的方向查找，確認是否停止?
(5,14)< (5,12)，確認停止?
大的方向停止，向小的方向查找?
(5,11)< (5,12)，再向小的方向查找，確認是否停止?
(5,10)< (5,12)，確認停止?

確定最優參數組為（5,12）

答：兩者對模型的運行沒有區別，但參數列表中的參數可進行參數優化，寫在源碼中的參數則不能。