一個牛人的技術分析歷程 [開拓者 TB]
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一個牛人的技術分析歷程
第1階段,是學習一些傳統的技術分析指標，如MACD，KDJ，RSI 等等。發現不確定性很大。
第2階段，學習用飛狐編程序，下載個許多人編制的指標，還學習了Vb，發現不確定性很大，雖然花樣無窮，但本質上與傳統的技術分析指標沒有差別，都是建立在對歷史數據簡單的各種均線基礎上而已。
第3階段，追求更厲害的統計分析，學習了SPASS，玩熟了時間序列分析ARIMA。發現不確定性很大。原來ARIMA對白噪音的殘差沒有估計。
第4階段，學習GARCH，該死的SPASS居然沒有這個工具，只好學習MATLAB7。GARCH玩熟后，發現不確定性很大。原來，GARCH本質上依然是線性估計，不過是將ARIMA的殘差繼續ARIMA了一次。暈倒。
第5階段，被一些網絡N人忽悠人工神經網絡，開始玩BP，RBF，發現不確定性很大。BP，RBF對歷史數據的擬合簡直是完美，但對未來的泛化，簡直是狗屁。仍然不死心，又搗鼓用遺傳算法改進，用混沌理論的相空間改進，依然是狗屎。
第6階段，聽南大的一個人工智能專家說，SVM是目前最NB的，繼續學習，這玩意很難，終于還是給搞定了，結果，發現不確定性很大。正確率讓人失望。
第7階段，茫然之際，又有N人說，據說小波可能有用，找來書翻翻，感覺無比艱深。而此時對技術分析已經信心動搖。某日遇一朋友，實戰高手，一席交談演示，發現，靠，實戰中還是傳統的那幾個老掉牙的指標最好，關鍵是是運用之妙了。
第8階段，目前階段，重新玩那傳統的那幾個老掉牙的指標。 - TB技術人員：
精彩！
記得一位大師說過：Keep it simple,stupid. - TB客服：
目前階段，重新玩那傳統的那幾個老掉牙的指標
- 網友回復：
看來要得道了
- 網友回復：
ding ``````````````````````````````````
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